Вчені дізнались, у якому віці партнери найбільше схильні до зрад
12.08.2016
Американські дослідники з’ясували, що вірогідність подружньої зради помітно зростає, коли людина перебуває на порозі чергового ювілею.
Найбільша ймовірність зрад у людей настає на рубежах десятиліть, а точніше в 29, 39 і 49 років. Як виявилося, найвища ймовірність зрад з’являється, коли вік людини наближається до нового десятка.
Читай також: Зрада у подружжі ускладнює зачаття дитини — вчені
У цей час партнери часто бажають щось змінити. На тлі таких настроїв вони починають розглядати допустимість зради. Автори дослідження вказують, що на цю закономірність не впливають біологічні чинники.
За словами вчених, людина навіть не усвідомлює, наскільки її лякають круглі дати.
Фото: infosmi.net
Больше историй
Першу в світі вакцину від хвороби Альцгеймера випробують у США
19.11.2021 У грудні цього року Бостонська лікарня розпочинає випробування на людях вакцини для боротьби з хворобою Альцгеймера. [caption id="attachment_59554" align="aligncenter"...
Першу в світі інгаляційну вакцину від COVID-19 презентували в Китаї
13.11.2021 Вакцину представили на п'ятій Хайнаньській Міжнародній виставці індустрії охорони здоров'я (КНР). [caption id="attachment_59484" align="aligncenter" width="700"] Фото: © скріншот з...
Мешканка Індії народила першу дитину в 70 років
18.10.2021 В індійському місті Кота, штат Раджастан, 70-річна жінка Дживунбен Рабарі народила сина за допомогою екстракорпорального запліднення (ЕКЗ). Woman, 70,...
У Шотландії відкрився перший в світі центр лікування криптозалежності
10.10.2021 У замку Крейг в Единбурзі відкрився перший в світі центр, де можна отримати лікування залежності від криптовалюти. [caption id="attachment_59293"...
У серці громадянина США виявили шматок цементу
06.10.2021 У серці 56-річного американця виявили сторонній предмет, який виявився шматком цементу у 10 см. [caption id="attachment_59232" align="aligncenter" width="700"] Фото:...
В Японії виявлено нове інфекційне захворювання
05.10.2021 Вченим з Японії вдалося ідентифікувати раніше невідомий інфекційний вірус, який здатний передаватися людям і викликати захворювання. [caption id="attachment_59191" align="aligncenter"...