@ new-s.com.ua
Масштабний статистичний аналіз бази даних PubMed Central виявив сліди використання великих мовних моделей у майже дев’яноста відсотках біомедичних наукових статей наприкінці 2025 року.
Як зазначається в оприлюдненому на сервері arXiv дослідженні комп’ютерного науковця Гентського університету Дмитра Кобака, масштаб проникнення генеративного штучного інтелекту в науку демонструє експоненційне зростання: від 19% робіт у 2023 році до 77% за весь 2025 рік, сягнувши пікових показників у грудні.
Галюцинації у розділах результатів та ризики для клінічної медицини
Найбільше занепокоєння викликає розподіл машинного сліду за структурою статей: якщо в розділах обговорення (Discussion) ознаки роботи мовних моделей зафіксовано у 78% публікацій, то в розділах первинних результатів (Results) цей показник склав 58%.
Оскільки генеративні моделі схильні вигадувати неіснуючі дані, масове використання ШІ під час фіксації лабораторних вимірювань створює пряму загрозу проникнення галюцинацій у доказову медицину.
Частково такий стрибок пояснюється використанням алгоритмів для перекладу та вичитки авторами з Азії, де англійська не є рідною. Проте соціологічні опитування видавництва Wiley свідчать, що реальні масштаби залучення ШІ значно перевищують офіційно задекларовані авторами цифри.
| Період публікації робіт | Частка статей з ознаками використання ШІ |
|---|---|
| 2023 рік | 19% публікацій |
| 2024 рік | 52% публікацій |
| 2025 рік (сукупно) | 77% публікацій |
| Грудень 2025 року | виявили у 89% грудневих публікацій |
Нюанс від «Нюансо»
Головний виклик цієї статистики полягає не в самому факті використання технологій, а в тонкій межі між редагуванням тексту та підміною наукового змісту. Допомога мовної моделі у перекладі складної термінології для іноземного вченого — це нормальний інструмент продуктивності.
Проте коли алгоритм починає самостійно інтерпретувати медичні висновки чи генерувати графіки результатів, з’являється пряма загроза тиражування неіснуючих клінічних фактів. Науковій спільноті доведеться терміново створювати нові протоколи верифікації, де людська експертиза залишатиметься остаточним фільтром правди.
Також читайте: У магазині Google Chrome виявили сотні підроблених VPN для викрадення даних.
Зростання частки ШІ до дев’яноста відсотків доводить, що академічний світ уже не повернеться до колишніх стандартів, а головним завданням стає захист наукових фактів від автоматизованих спотворень.
