@ new-s.com.ua
Впровадження алгоритмів штучного інтелекту може принести нафтогазовим гігантам додаткові 500 мільярдів доларів до 2030 року, несподівано продовживши еру викопного палива всупереч тенденції до «зеленої» трансформації.
Як повідомляє галузевий ресурс OilPrice, посилаючись на моделювання, опубліковані в науковому журналі npj Climate Action, ефективність видобутку нафти завдяки нейронним мережам зростає швидше, ніж штучний інтелект скорочує викиди у секторі відновлюваної енергетики.
Поки світ обговорює енергоспоживання центрів обробки даних, великі нафтові концерни вже використовують алгоритми для пошуку раніше недоступних родовищ.
Технологічний ренесанс родовищ і 500 мільярдів доларів для великих нафтових концернів
Енергетичні гіганти ExxonMobil і Chevron вже застосовують машинне навчання для глибокого аналізу сейсмічних даних. У Гайані генеративні моделі допомогли виявити чотири нові перспективні ділянки для буріння, які під час традиційного геологічного аналізу були визнані неперспективними.
За оцінками аналітиків Rystad Energy, цифровізація та машинне навчання можуть створити майже 500 млрд доларів доданої вартості для галузі до 2030 року завдяки значному зниженню операційних витрат та прискоренню запуску свердловин. Більше того, за оцінками Wood Mackenzie, алгоритми дозволять видобути додатково до 1 трильйона барелів нафти зі старих, зрілих родовищ завдяки точному моделюванню потоків рідин.
Цей технологічний стрибок створює складний парадокс для кліматичної політики. Дослідження, опубліковане в журналі «npj Climate Action», показало, що підвищення рентабельності видобутку нафти завдяки штучному інтелекту може спричинити зростання глобальних щорічних викидів CO₂ на 1,8 млрд тонн. Щоб компенсувати цей ефект за допомогою декарбонізації, продуктивність зеленої енергетики мала б зростати в 4–5 разів швидше, ніж темпи оптимізації нафтових свердловин за допомогою алгоритмів.
Нюанс від «Нюансо»
Головний інвестиційний парадокс цієї технологічної хвилі полягає в тому, що алгоритми штучного інтелекту не мають жодних моральних чи політичних орієнтирів. Нейронні мережі однаково ефективно оптимізують сонячні панелі та обчислюють координати нових нафтових свердловин у морських глибинах.
Нафтові гіганти мають у своєму розпорядженні колосальні терабайти геологічних архівів, зібраних протягом століть, яких не має жоден «зелений» стартап. Для ринку це сигнал: штучний інтелект не знищує «Big Oil», а навпаки — знижує собівартість кожного бареля, роблячи нафтові концерни найстійкішими бенефіціарами нової цифрової ери.
Також читайте: Сенат США ухвалив закон про мита на російську нафту, що послабить фінанси Путіна.
Штучний інтелект стає технологічним захистом традиційного енергетичного сектору, гарантуючи високу рентабельність видобутку нафти на наступні десятиліття.
